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从零设计并主导开发面向国际酒店预订场景的分布式微服务平台，完整覆盖供应商数据接入、静态数据清洗匹配、实时房价查询、预订下单、支付、OTA 渠道分发全业务链路，对接 Expedia、Hotelbeds、MGJarvis、RateHawk 四家国际供应商，并通过飞猪 OTA 渠道对外分发。本项目是 AI Coding（Claude Code）全流程落地实践项目，深度应用 SDD、GSD 等前沿 AI 开发范式。

• 微服务架构设计：从零完成系统架构选型与服务拆分，设计 7 大微服务，搭建统一网关实现 Token 鉴权、令牌桶限流与熔断降级三重防护体系。
• 公共基础库建设：自研 justgotrip-core 共享库（14 个 starter），封装分布式锁、分布式 ID、加解密、脱敏、国际化等基础能力，制定全公司统一技术规范。
• 多供应商集成架构：基于策略模式 + 工厂模式设计统一供应商接入框架，实现国际酒店相似度匹配引擎，解决多源异构酒店数据去重归一难题。
• 三级 Rate Key 缓存体系：设计 SRK→IRK→SK 三级缓存架构，CompletableFuture 并行批量查询 + Bloom Filter 过滤无房酒店，大幅降低供应商 API 调用成本。
• 订单全生命周期管理：设计验价→预下单→支付→确认→入住→取消 6 阶段状态机，集成易宝支付 RSA/SM2 双加密回调验签。
• AI Coding 全流程落地：主导 AI 驱动研发模式深度实践，制定并落地覆盖架构设计、代码生成、单元测试、Code Review 全链路的 AI 辅助开发规范。

通通 APP 作为国美集团核心战略产品，承载日均千万级用户社交需求。负责 IM 模块架构升级，攻克高并发场景下消息实时投递与群组管理难题，支撑智能推荐入群等创新功能落地。

• 智能群组体系：研发基于用户画像的智能入群推荐引擎，集成 AI 模型实现多维特征匹配，支持单群 500 人同时在线，群创建响应时间压缩至 300 毫秒。
• 高可用保障：设计消息双写校验机制，通过 MySQL 分库分表 + ES 近实时检索方案解决历史消息查询性能瓶颈，消息投递成功率提升至 99.99%。

支撑军工、能源等多个重点行业供应链金融的核心平台，主导构建日均处理上万笔融资交易的分布式系统，攻克万亿级交易规模下的资金路由、风控核验与高并发清算等关键技术，保障资金交易零差错。

• 分布式事务架构：基于 Redisson 分布式锁构建融资申请准入控制体系，设计资金冻结/解冻双阶段事务模型，解决跨银行资金池操作的数据一致性问题，系统吞吐量提升 5 倍。
• 智能风控体系：研发资金路由异常实时捕获系统，建立熔断阈值动态计算模型，实现毫秒级异常响应，关键交易环节监控覆盖率提升至 100%。
• 资金路由优化：设计基于 Kafka 的异步清算引擎，支持 80 家银行资金通道的动态负载均衡。

面向全国 4000 万下沉市场用户构建实时推荐系统，日均处理亿级内容曝光请求，攻克千万级用户画像实时匹配、推荐链路高并发响应等核心问题。

• 服务治理：基于 SCF 重构服务调用链路，设计模块动态加载与资源隔离机制，通过熔断降级策略实现服务异常自动隔离。
• 高并发架构：构建多层缓存防御体系，攻克热点 Key 集中访问引发的服务阻塞问题，数据库 QPS 峰值下降 60%。
• 团队效能：带领 10 人团队敏捷开发，制定代码审查规范与性能压测标准，优化 CI/CD 流程使迭代周期缩短 40%。

支撑日均上万级金融风控决策的特征计算平台，整合多家三方数据源实现毫秒级风险因子生产，攻克多源异构数据实时解析、高并发特征计算等核心难题。

• 特征计算架构：构建基于策略模式的多源适配框架，特征加工耗时从 3 秒优化至 400 毫秒。
• 分布式数据治理：设计 Kafka 分区分级消费策略，解决三方数据重复采集问题，数据清洗效率提升 40%，日均处理量达 3000 万条。
• 性能优化：构建 MongoDB 多级特征存储体系，决策引擎调用三方数据频次降低 80%，年节约数据采购成本超 600 万元。